शुभ प्रभात। म まさきん हुँ।
विज्ञापन क्षेत्रमा पुरानै समयदेखि चिनिने एउटा भनाइ छ। डिपार्टमेन्ट स्टोर सञ्चालक जोन वानामेकरको भनाइको रूपमा भनिँदै आएको, “Half the money I spend on advertising is wasted” भन्ने वाक्य हो। विज्ञापन खर्चको आधा खेर गइरहेको छ, तर कुन आधा खेर गइरहेको छ भन्ने थाहा छैन भन्ने अर्थ हो।
यो भनाइलाई उल्टाउने प्रयासमध्ये एक हो, मार्केटिङ मिक्स मोडेलिङ (MMM) भन्ने तरिका। हालसालै फेरि ध्यान तानेको महसुस हुने भएकाले, मिलाउँदै छु।
हालसालै, पहिले अनलाइनमै सीमित रहेको सेवाले पनि फेरि टेलिभिजन विज्ञापन जस्तो अफलाइन विज्ञापनमा बजेट लगानी गर्ने चलन पनि देखिन थालेको छ। डिजिटलबाट सुरु भएको कम्पनी मास विज्ञापनतर्फ “उल्टो बहाव” गर्दा, स्वाभाविक रूपमा प्रभाव नापजाँच पनि अनलाइन सूचकांकमात्रले पुग्दैन। अफलाइन र अनलाइन दुवैलाई एकसाथ मूल्याङ्कन गर्न सक्ने तरिकाको आवश्यकता बढेको, यही पृष्ठभूमि पनि हुनसक्छ।
मार्केटिङ मिक्स मोडेलिङ भनेको के हो
विज्ञापन प्रकाशन, प्रवर्धन कार्ययोजना, प्रतिस्पर्धीको चाल, मौसमी कारक जस्ता विभिन्न मार्केटिङ कारकले बिक्रीमा कसरी प्रभाव पार्छ भनेर तथ्याङ्कीय रूपमा मोडेल बनाउने तरिका हो।
क्लिक वा कन्भर्जन जस्तो स्पष्ट रूपमा सङ्ख्यामा पछ्याउन सकिने सूचकांकमात्र होइन, टेलिभिजन विज्ञापन वा दुकानको कार्ययोजना जस्ता प्रत्यक्ष नाप्न गाह्रो कारक पनि एकसाथ ह्यान्डल गर्न सकिनु यसको विशेषता हो। पछ्याउन सजिलो सूचकांकमात्रले राम्रो-नराम्रो निर्णय गर्ने डरको बारेमा, CRMको सार सोच्दा पनि नजिकको कुरा लेखेको थिएँ।
पहिले, यो केही कम्पनीमात्रको कुरा थियो
म पहिलोपल्ट यो विचार थाहा पाउँदा, कार्यान्वयनको तगारो एकदमै उच्च तरिका जस्तो महसुस भएको थियो।
क्लिक वा कन्भर्जन जस्तो सफा सङ्ख्या आउने कुरामात्र होइन, स्पष्ट नभएको, सङ्ख्यामा राख्न गाह्रो कारकसम्म जम्मा गर्नुपर्छ। त्यसबाहेक, माध्यम वा स्लटअनुसार लागत बाँडफाँटको विचार पनि जटिल छ, साँच्चै श्रमसाध्य काम थियो।
कार्यान्वयन अगाडि बढेको पनि, केही अग्रगामी कम्पनीमात्र सीमित थियो जस्तो महसुस हुन्छ। मास विज्ञापनको बजेट विशेष ठूलो कम्पनी, वा भित्र विज्ञापन एजेन्सीबाट आएको व्यक्ति भएको कम्पनीबाट यस्तो चलन पहिले सुरु भएको जस्तो लाग्छ। विज्ञापनदाता मोडेलिङमा जति जानकार हुँदै जान्छ, उत्पादन बेच्न गाह्रो हुँदै जाने भन्ने विज्ञापन क्षेत्र विशेष परिस्थिति पनि भएकाले, एजेन्सी तर्फबाट यो तरिका सक्रिय रूपमा प्रवर्धन गर्ने चलन त्यति धेरै थिएन।
म आफैंमा पनि, नजिकको कुरा छ। कम्पनीको विज्ञापन बजेट पनि, घरको स्थिर खर्च पनि, कस्तो हो भनेरमात्र निर्णय गर्ने प्रवृत्ति छ। मोबाइल फोनको शुल्क योजना पनि, तुलना नगरी सम्झौता गरेकै रहेको हुनसक्छ। सङ्ख्याले फेरि हेर्ने बानी, दुवैतिर उस्तै प्रभावकारी हुनसक्छ।
थिच्दा राकुतेनको लगइन पेज खुल्छ। लगइन गरेपछि क्याम्पेनको विवरण देखिन्छ।
सन् २०२६ को अहिले, फेरि किन ध्यान तानिँदै छ
यो केही वर्षमा परिस्थिति परिवर्तन भएको महसुस हुन्छ। तर त्यो कारणलाई “कुकी नियमनले क्लिक नापजाँच गाह्रो भएकाले” भनेरमात्र भन्नु अलि अशुद्ध हो भनेर हालसालै विचार सुधारेको छु।
वास्तवमा, Googleले Chromeमा तेस्रो-पक्ष कुकी हटाउने योजना एकपटक फिर्ता लियो, र सन् २०२५ अक्टोबरमा योजनाको मुख्य आधार भएको Privacy Sandbox सम्बन्धित API का धेरैजसो अन्त्य गरिसकेको छ — CHIPS, FedCM, Private State Tokens जस्ता केहीमात्र बाँकी रहेको अवस्था हो। अर्थात्, Chrome तर्फको नियमन कडाइको कुरा सुरुमा सोचेजति अगाडि बढेको छैन।
तैपनि, Safari, Firefox, Brave जस्ता ब्राउजरले सुरुदेखि नै तेस्रो-पक्ष कुकी स्ट्यान्डर्ड रूपमा ब्लक गर्छन्। यी सबै जोड्दा ट्राफिक अनुपात लगभग २० प्रतिशत नजिक पुग्छ भनिन्छ, समग्रमा हेर्दा १५-३५ प्रतिशत जति ट्राफिक वास्तविक रूपमा कुकी-रहित अवस्थामा छ भन्ने अनुमान पनि छ। अन्तिम क्लिकमात्रले “कुन विज्ञापन प्रभावकारी थियो” भन्न नसकिने अवस्था, Chromeको नीति परिवर्तनपछि पनि उस्तै बाँकी छ।
र अझ एउटा, MMMप्रतिको ध्यानलाई पुष्टि गर्ने ठोस चाल पनि छ। Google आफैंले सन् २०२४ मार्चमा, खुला स्रोत MMM उपकरण “Meridian” सार्वजनिक गरेको छ। पहिलेको Lightweight MMMको उत्तराधिकारी हो, इन्जिनियर र डेटा साइन्टिस्टका लागि, पुग-आवृत्ति विचार वा ROI प्यारामिटरमा क्षेत्र ज्ञान समावेश गर्नेसम्म समर्थन गर्छ। कुकी नियमनको कुराभन्दा, यो “नापजाँच प्लेटफर्म आफैंले MMMमा लगानी गरिरहेको” तथ्य नै धेरै विश्वसनीय प्रमाण हो जस्तो लाग्छ।
पहिलेभन्दा प्रयोग गर्न सजिलो विश्लेषण उपकरण र डेटा बढेको पनि, अनुकूल हावा हो जस्तो लाग्छ। कठिनाई घटेको भन्न नसके पनि, पहिलेभन्दा हात पुग्ने भएको छैन र? उस्तै “पहिलेभन्दा तगारो घटेको” परिवर्तन, व्यक्तिगतीकरणका ३ तत्त्व मिलाउँदा पनि महसुस भएको थियो। व्यवहारमा विज्ञापनसँग जोडिने मानिसका लागि, Nielsenले मोडेलिङको विचार र व्यावहारिक चेकलिस्ट सित्तैंमा सार्वजनिक गरेको भएकाले, पहिले सम्पूर्ण चित्र बुझ्न चाहनेका लागि सन्दर्भ हुनसक्छ।
कार्यान्वयन अगाडि बढेको कम्पनीमा केही साझा विशेषता पनि छन् जस्तो लाग्छ। मास विज्ञापनमा खर्च मात्रा सुरुदेखि ठूलो, मोडेलिङमा खर्च गरेको लागत उठाउन सजिलो कम्पनी। र, भित्र एजेन्सीबाट आएको व्यक्ति वा डेटा साइन्टिस्ट भएर, बाहिरी ब्लाक बक्समा पूर्ण भर नपरी आफैं मोडेलको उचितता जाँच्न सक्ने संरचना भएको कम्पनी। उल्टो भन्दा, विज्ञापन बजेटको आकार अझै सानो कम्पनीका लागि, जबरजस्त पूर्ण कार्यान्वयन हतार नगरी, पहिले Nielsen जस्तो चेकलिस्टले आफ्नो विज्ञापन डेटा कति सम्म तयार छ भनेर सूची बनाउनबाट सुरु गर्नु व्यावहारिक हुनसक्छ।
तैपनि बाँकी रहने कठिनाई
तापनि, अफलाइनको प्रभाव वा ब्रान्डिङ प्रभावलाई सङ्ख्यामा राख्ने कठिनाई, अहिले पनि त्यति धेरै परिवर्तन भएको छैन।
सङ्ख्यामा राख्न नसकिने कारकलाई जबरजस्ती सङ्ख्यामा राख्ने कोसिस गर्दा, मोडेलको विश्वसनीयता उल्टै घट्न सक्छ। वास्तवमा मोडेल बनाउने काम, सल्लाहकार वा डेटा साइन्टिस्टसँग लामो समय सम्बन्ध राख्ने, गहिरो प्रतिबद्धता चाहिने काम बन्ने प्रवृत्ति छ। अझ, विज्ञापन दिइरहेको माध्यम वा एजेन्सी, भित्रको सम्बन्धित विभागसम्म बुझाउनुपर्छ, यो सहमति निर्माणको भाग डेटा सङ्कलन र मोडेल निर्माण जत्तिकै वा त्योभन्दा बढी गाह्रो काम हो जस्तो लाग्छ। यो सन्तुलन बोध, उपकरण जति विकसित भए पनि, अन्तिममा मानिसको अनुभवले नै निर्णय हुने भाग हो जस्तो लाग्छ।
सारांश
अनुमान र अनुभवमात्रमा भर पर्ने पनि होइन, क्लिक सङ्ख्यामात्र पछ्याउने पनि होइन। यसको बीचमा राख्ने तरिकाका रूपमा, मार्केटिङ मिक्स मोडेलिङको महत्त्व अब पनि बढ्दै जानेछ जस्तो लाग्छ।
कम्पनीको बजेट बाँडफाँट पनि, घरको स्थिर खर्च पनि, कहिलेकाहीं सङ्ख्याले फेरि हेर्न मन लाग्छ। मोबाइल फोनको शुल्क योजना पनि, त्यसैमध्ये एक होइन र?
थिच्दा राकुतेनको लगइन पेज खुल्छ। लगइन गरेपछि क्याम्पेनको विवरण देखिन्छ।
यस लेखमा सम्बद्ध विज्ञापन समावेश छ। यस साइटको लिङ्क मार्फत उत्पादन वा सेवाको लागि आवेदन दिनुभयो भने, हामीले साझेदार कम्पनीबाट प्रतिफल पाउन सक्छौं। साथै, सञ्चालक राकुतेन समूहको कर्मचारी हो र कर्मचारी सिफारिस कार्यक्रम मार्फत प्रतिफल पाउन सक्छ। लेखको सामग्री र मूल्याङ्कन विज्ञापन भए वा नभएको भन्दा फरक रूपमा सञ्चालकको वास्तविक अनुभव र अनुसन्धानमा आधारित रहेर तयार गरिएको हो, तर माथिको सम्बन्ध बुझेर पढ्नुहोला। विस्तृत जानकारीका लागि अस्वीकरण र सम्बद्ध लिङ्क सूचना हेर्नुहोस्। अस्वीकरण र सम्बद्ध लिङ्क सूचना
यस लेखमा मेसिन अनुवाद समावेश छ। आधिकारिक सर्तका लागि राकुतेन मोबाइलको आधिकारिक साइटको बहुभाषी पृष्ठ हेर्नुहोस्।
राकुतेन मोबाइलको सञ्चार क्षेत्र वा सिग्नल अवस्थाको बारेमा चिन्ता भएमा, आधिकारिक सिग्नल सुधार·अनुसन्धान अनुरोध फारम मार्फत सोध्न सकिन्छ।
