डिजिटल मार्केटरको व्यावहारिक अनुभवमा आधारित रही, पुस्तक समीक्षा र प्राविधिक व्याख्यासँगै मार्केटिङ र डेटा विश्लेषणको सोच प्रस्तुत गरिएको छ।
जम्मा 9 लेख
मार्केटिङ व्यक्तिगतीकरणका लागि आवश्यक तत्त्वलाई 'डेटा, सामग्री, तर्क' गरी ३ मा मिलाउने पुरानो ढाँचा फेरि हेर्छु। जेनेरेटिभ AIले के परिवर्तन ल्यायो भनेर पनि सोच्छु।
मार्केटिङ टेक क्षेत्रको पोडक्यास्टमा चर्चामा आएको प्रोडक्ट म्यानेजर भन्ने पदको बारेमा, पुरानै समयदेखि भएको भूमिकासँगको फरक सोचेर हेर्छु।
मार्केटिङ CRM वा ग्राहक वफादारी भन्ने शब्दले भावनात्मक कुराबाट ठोस कार्ययोजनासम्मको फराकिलो दायरा जनाउँछ, जसले गर्दा परिभाषा प्रायः अस्पष्ट हुन्छ। 'नराम्रो बिक्री सिर्जना नगर्ने' दृष्टिकोणबाट फेरि सोचेर हेरौं।
मार्केटिङ ग्राहक समीक्षाले खरिदमा कसरी प्रभाव पार्छ भन्ने कुरा, साइटभित्र-साइटबाहिरको फरक र भरोसा पाउने सर्तसहित मिलाउँदै, AI ले बनाएको समीक्षा बढेको अहिलेको अवस्था पनि सोच्छु।
मार्केटिङ ई-कमर्स साइट वा एपमा प्रायः प्रयोग हुने, ग्राहकको व्यवहारअनुसार इमेल पठाउने सामान्य ढाँचाहरू मिलाउँछु।
मार्केटिङ विज्ञापन र प्रवर्धनको काम गर्दा महसुस हुने, उत्कृष्ट विज्ञापन जति भयो विज्ञापनको स्वरूप कम हुँदै जाने विरोधाभासको बारेमा लेख्छु।
मार्केटिङ विज्ञापनको प्रभाव मोडेलद्वारा नाप्ने 'मार्केटिङ मिक्स मोडेलिङ' भन्ने विचार, यो केही वर्षमा फेरि ध्यान तानेको छ। के परिवर्तन भयो भनेर मिलाउँछु।
मार्केटिङ डेटा विश्लेषण र वेब एनालिटिक्सको काम लामो समयदेखि गर्दै आउँदा महसुस भएको, यो कामलाई साँच्चै चाहिएको भूमिकाको बारेमा लेख्छु।
मार्केटिङ सङ्ख्या हेरेर निर्णय गर्ने कम्पनीहरू किन लामो समयसम्म बलियो रहन्छन्। मार्केटिङको काममा पढेका किताबहरूमध्ये, अझै पनि सोचको जग बनेको एउटा किताब चिनाउँदै छु।