早上好，我是まさきん。
早上要确认日程、检查邮件、看看聊天消息有没有漏回复的，琐事其实不少。边换装边顺手处理的话，信息又太分散了。
于是我做了一个机制，让AI把当天的日程和值得关注的联络汇总起来，自动生成一张简报。这次介绍一下从信息收集方式，到让界面效果稳定呈现的一些小技巧。
起因是「要打开的App太多」
日历、邮件、聊天，光是分别打开这几个App确认一遍，早上的几分钟就用完了。而且需要看的信息和不需要看的信息还混在一起。
所以我做了一个机制，跨越多个App，把「今天自己该看的东西」只汇总到一处。生成的内容以一份HTML文件的形式输出。
决定了信息收集的顺序
信息源不止一个的时候，从哪里下手会直接影响结果的质量。所以我按以下顺序优先收集信息。
- 日历：先一次性获取从今天0点到明天0点的日程
- 邮件：自己被指名提问、但还没回复的邮件线程
- 聊天：最近2天左右，提到自己或私信里还没有回应的消息
- 第二天的准备：如果第二天的日程里自己是主办人，就用相关关键词搜索一下，确认有没有需要准备的材料
之所以按这个顺序，是因为日历的信息粒度最粗、最容易处理。先搭好整体框架，再用邮件和聊天填充细节，这样信息更不容易发散。
「需要回复」的判定基准
邮件和聊天的通知数量虽然多，但真正需要处理的其实有限，所以我按以下基准来筛选。
- 自己被明确指名提问，但还没回复的
- 发给整个群组、只要有人回答就行的消息不算在内
- 已经用表情等方式回应过的，视为已处理并排除
如果把发给群组的联络也捞进来，就会全是不需要处理的通知。只锁定「自己不动就会卡住」的内容，才能把简报的信息量控制在合适的程度。判断不了的，就实际打开对话线程，确认自己是否已经回复过，再做决定。
这个判定工作，也是建立在网络畅通这个大前提上的。信号不稳定的话，可能连新消息本身都捞不到。做这个机制的过程中，我发现自己其实一直在悄悄依赖网络的稳定性。
把信息分成两组
捞出来的内容，我分成以下两组。
| 分组 | 内容 |
|---|---|
| 需要处理 | 今天之内不回应就会让对方等待的事项 |
| 最近已解决 | 曾经在意，但已经确认处理完毕的事项 |
只列出「需要处理」的内容时，会发现数量其实意外地少。而「最近已解决」这一组，我也特意保留了。哪怕只是知道曾经在意的事已经处理好了，早上的心情也会不一样。
什么都没有的日子，我不会硬凑内容，而是只显示一行「今天没有特别需要处理的事项」。硬要填满空白，反而会显得不真实。
也留意了表达方式
简报里的文字，我注意不要写成指令式的语气。不是「请处理」，而是用「目前是……的状态」这种只陈述事实的写法。
我也避免用带有歉意的说法。不是「没有什么重要联络」，而是选择「今天很平静」这类如实传达状况的表达。不掺杂评价或催促的语气，我觉得这是能够每天不带压力地持续看下去的条件。
让一天的节奏一眼就能看懂
除了文字信息，我还用类似SVG折线图的方式，来表现当天日程的密集程度。会议集中的时间段线条会升高，没有安排的时间段则保持平坦。
不用读文字，只看线条的高低，就能大致感受到当天的负荷。越忙的日子，这种直观的信息反而更快被大脑接收。图形尽量保持简单，不会比实际的日程密度夸张。
保证每次打开都不会显示错乱的小技巧
因为每天早上都要生成一份HTML文件，如果字体或图片是从外部加载的，显示效果就可能因网络状况而错乱。所以我做了以下处理。
- 标题用到的字体以Base64格式直接嵌入文件本身，不需要对外通信也能显示
- 其余文字直接使用设备自带的标准字体
此外，生成之后我还会立刻用无头浏览器自动打开文件，截图保存下来，用肉眼确认一次实际的显示效果。这是个很简单的机制。
node -e "const {chromium} = require('playwright');
(async () => {
const b = await chromium.launch();
const p = await b.newPage({viewport: {width: 960, height: 1400}});
await p.goto('file:///path/to/generated.html');
await p.screenshot({path: 'check.png', fullPage: true});
await b.close();
})();"
生成完立刻能用肉眼确认，可以避免布局错乱却没被发现、结果一整天都没察觉的意外。
尝试后的感受
最大的变化是，早上不再需要打开好几个App了。看这一张就能知道当天该注意的事项。
因为设置成每个工作日固定时间自动生成，也不需要自己记住什么时候该去看。之所以容易养成习惯，我觉得正是因为有这种「固定时间自动准备好」的设计。
适合这样的人
- 早上要打开多个App确认信息，觉得费时间的人
- 通知很多，但想弄清楚哪些才是真正需要处理的人
- 对HTML自动生成、用无头浏览器做效果确认这类实现不觉得麻烦的人
总结
我做了一个机制，让AI跨App汇总日程和联络，每天早上准备好一张简报。收集信息本身并不是最难的，真正的关键其实在于「只筛选出该看的内容」的判断，以及「每次都能以同样效果稳定打开」的打磨。
这个机制之所以能成立，前提是每天早上都有理所当然连着的网络环境。做简报的过程，也让我意外地借机重新审视了一下自己的网络。
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